Conception de pipelines, de modèles et de composants de calcul (MLOps)
Un modèle documenté dès l'origine, prêt à être soumis à votre validation interne et repris par vos équipes.
En bref
- Résultat
- Un modèle documenté dès l'origine, prêt à être soumis à votre validation interne et repris par vos équipes.
- Idéal pour
- Analyste quantitatif, responsable de la recherche ou chef de projet qui a besoin d'une bibliothèque de calcul ou d'un prototype maintenable.
- Ce que vous obtenez
- Code documenté et testé, jeu de tests de non-régression et dossier de modélisation décrivant hypothèses, limites et résultats de backtest.
- Prérequis de votre côté
- Spécification fonctionnelle, données publiques ou de test, environnement de développement et référent métier disponible.
- Durée et charge
- 10 à 40 jours selon le périmètre
- Format
- Forfait
Exemple construit
Bibliothèque de valorisation testée et documentée. Une salle de marché veut remplacer des feuilles de calcul par une bibliothèque Python sur le thème MLOps (Machine Learning Operations, exploitation de l'apprentissage automatique). La mission livre le code, une batterie de tests sur données publiques et un dossier de modélisation que la validation interne peut relire seule.
Nous concevons et développons le modèle ou la bibliothèque dont vous avez besoin sur le thème MLOps : formalisation du problème, choix de la méthode, implémentation en Python, en C++ ou dans l'outil que vous utilisez, tests unitaires et de non-régression, scénarios de backtest sur des données publiques ou de test. Chaque hypothèse est écrite, chaque limite d'usage est signalée.
Le dossier de modélisation remis avec le code permet à votre fonction de validation de travailler sans nous : méthode, données, paramètres, résultats, cas d'échec connus. Le code reste lisible et versionné pour que vos équipes puissent le faire évoluer.
Déroulé de la prestation
Spécification
Nous précisons le livrable attendu, les données d'entrée, le référentiel et les règles de forme exigées par votre organisation, votre audit interne ou le superviseur.
Structure
Nous proposons un plan et une méthode, validés avec vos experts avant de produire.
Première version
Le livrable est produit avec ses hypothèses tracées et ses références aux exigences, puis soumis à votre revue.
Revue et version finale
Vos vérificateurs relisent ; nous intégrons les remarques et livrons la version finale avec sa note de justification. L'approbation et la signature restent les vôtres.
Passation
Nous remettons les sources, les modèles et un mode d'emploi, pour que vos équipes reprennent le livrable sans dépendance.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre audit interne ou à votre superviseur.
- Code versionné, documenté et couvert par des tests de non-régression
- Dossier de modélisation : hypothèses, limites d'usage, résultats de backtest
- Guide d'utilisation et de maintenance pour vos équipes
Format et charge : forfait, 10 à 40 jours selon le périmètre. Idéal pour : analyste quantitatif, responsable de la recherche ou chef de projet qui a besoin d'une bibliothèque de calcul ou d'un prototype maintenable. Prérequis de votre côté : spécification fonctionnelle, données publiques ou de test, environnement de développement et référent métier disponible.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du périmètre et du contexte.
Bibliothèque de valorisation testée et documentée
Une salle de marché veut remplacer des feuilles de calcul par une bibliothèque Python sur le thème MLOps. La mission livre le code, une batterie de tests sur données publiques et un dossier de modélisation que la validation interne peut relire seule.
Prototype de backtest reproductible
Une équipe de gestion souhaite rejouer des idées de stratégie sans refaire les calculs à la main sur le thème MLOps. Le prototype fixe les données, les paramètres et les versions, pour que chaque résultat soit reproductible.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment assurez-vous la qualité et la traçabilité du livrable ?
Le livrable sur le thème MLOps est produit par étapes validées : spécification, structure, première version, revue par vos vérificateurs, version finale avec note de justification. Chaque exigence du référentiel est tracée, les hypothèses et les données d'entrée sont enregistrées, les versions sont gérées. La charge indicative est de 10 à 40 jours selon le périmètre, format forfait. Le livrable est présentable à votre direction, à votre audit interne ou au superviseur, mais il ne vaut ni validation par une autorité ni conformité attestée : l'approbation et la signature restent chez vous. Les documents et les données que vous nous confiez restent dans votre environnement ou dans un espace sécurisé convenu.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à vos équipes à produire elles-mêmes ; la conception et la réalisation produisent le livrable à votre place, dans les délais du projet. Sur le thème MLOps, nous recommandons la réalisation lorsque l'échéance ne laisse pas le temps de monter en compétence, et la formation lorsque le besoin est récurrent. La passation en fin de prestation, avec sources et mode d'emploi, permet à vos équipes de reprendre le livrable et prépare une éventuelle formation. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus par la confidentialité et le secret professionnel prévus au contrat.
Réalisez-vous la validation indépendante de nos modèles ?
Nous réalisons des revues méthodologiques, mais nous ne remplaçons pas la fonction de validation de votre établissement. Lorsque la réglementation ou votre politique interne exige une validation par une fonction distincte du développement, la décision d'approbation reste la vôtre. Sur le thème MLOps, nous relisons la documentation, le code, les jeux de test et les résultats de backtesting, puis nous remettons un rapport de constats que votre validation, votre audit interne ou votre direction des risques peut exploiter. Nous ne revoyons jamais un modèle que nous avons contribué à développer, afin de préserver l'indépendance de l'analyse.
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Indiquez le périmètre, les équipes concernées et l'échéance : première réponse sous 48 h ouvrées, devis ferme après l'échange de cadrage.
Les autres types de prestation sur le thème MLOps
- Revue méthodologique de modèles quantitatifs (MLOps)
- Conseil en méthodologie et en gouvernance des modèles (MLOps)
- Industrialisation et mise en production de modèles et de pipelines MLOps (MLOps)
- Assistance technique au forfait pour des travaux de modélisation et de développement (MLOps)
- Découvrir les pratiques MLOps
