Cadrage de méthode et de périmètre (Deep learning)
Vous lancez le projet sur des bases validées avec les parties prenantes, sans reprise de périmètre en cours de route.
En bref
- Résultat
- Vous lancez le projet sur des bases validées avec les parties prenantes, sans reprise de périmètre en cours de route.
- Idéal pour
- Chef de projet, responsable PMO (Project Management Office, bureau de gestion de projet) ou directeur des systèmes d'information qui doit lancer une action sur le thème Deep learning et la faire accepter en amont.
- Ce que vous obtenez
- Note de cadrage : objectif, périmètre, méthode retenue, données nécessaires, jalons, charges et risques.
- Prérequis de votre côté
- Description du besoin, contraintes de calendrier, référentiel applicable, disponibilité des décideurs pour un atelier.
- Durée et charge
- 3 à 5 jours
- Format
- Forfait
Exemple construit
Faire accepter une démarche avant d'engager les travaux. Une direction doit lancer un chantier sur le thème Deep learning et ses fonctions de contrôle demandent un cadrage préalable. Un atelier réunit les décideurs ; la note de cadrage fixe le périmètre, la méthode et les jalons, puis elle est soumise au comité de pilotage avant le démarrage des travaux.
Beaucoup de projets sur le thème Deep learning se fragilisent au cadrage : périmètre flou, méthode non partagée avec les fonctions de contrôle, données indisponibles. Le cadrage de méthode fixe, en quelques jours, ce qui sera fait, comment, avec quelles données et avec quels points de validation, dans les sociétés de gestion, les banques de marché et les fonctions de risque, où chaque modèle de valorisation, de risque ou de scoring doit être documenté, validé, surveillé et présentable à la direction, à l'audit interne et au superviseur.
Nous animons un atelier avec vos décideurs et vos ingénieurs IA (intelligence artificielle), puis nous rédigeons une note de cadrage que vous pouvez soumettre à votre comité de pilotage, à vos fonctions de contrôle ou à votre direction avant d'engager les charges. Elle sert ensuite de référence pour la recette du livrable ou l'évaluation de l'action.
Déroulé de la prestation
Cadrage
Nous reformulons la question à instruire, identifions les décideurs et les exigences réglementaires et contractuelles, et fixons le calendrier.
Diagnostic
Entretiens, lecture documentaire et analyse des données disponibles sur le thème Deep learning pour établir une base factuelle partagée.
Scénarios
Nous construisons deux à quatre scénarios comparés sur les coûts, les risques, les délais et l'acceptabilité par vos instances, par vos fonctions de contrôle et par le superviseur.
Recommandation
La note argumente une trajectoire, avec ses étapes, ses responsables et ses points de contrôle, prête pour un comité de direction. Elle ne constitue ni un avis juridique ni un conseil en investissement.
Appui à la décision
Nous présentons la note en comité et pouvons revenir à intervalles réguliers pendant la mise en œuvre, avec un livrable convenu à chaque échéance.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre audit interne ou à votre superviseur.
- Note de cadrage validée avec vous
- Liste des données et des accès à préparer
- Calendrier avec points de validation
Format et charge : forfait, 3 à 5 jours. Idéal pour : chef de projet, responsable PMO ou directeur des systèmes d'information qui doit lancer une action sur le thème Deep learning et la faire accepter en amont. Prérequis de votre côté : description du besoin, contraintes de calendrier, référentiel applicable, disponibilité des décideurs pour un atelier.
Exemples d'usage
Une situation d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du périmètre et du contexte.
Faire accepter une démarche avant d'engager les travaux
Une direction doit lancer un chantier sur le thème Deep learning et ses fonctions de contrôle demandent un cadrage préalable. Un atelier réunit les décideurs ; la note de cadrage fixe le périmètre, la méthode et les jalons, puis elle est soumise au comité de pilotage avant le démarrage des travaux.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment se déroule une mission de conseil et que livrez-vous ?
La mission commence par un cadrage, puis un diagnostic, la construction de scénarios comparés et une note de recommandations présentée en comité. La charge indicative est de 3 à 5 jours, format forfait. Le livrable sur le thème Deep learning est rédigé pour être lu par votre direction et par vos fonctions de contrôle sans réinterprétation : chaque recommandation cite les exigences applicables, estime les coûts et les délais et désigne un responsable. Il s'agit d'une analyse d'organisation et de méthode, sans avis juridique ni conseil en investissement. Nous pouvons revenir à intervalles réguliers pendant la mise en œuvre, avec un livrable convenu à chaque échéance.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation donne à vos équipes les connaissances pour agir ; le conseil instruit une décision que vous devez prendre. Sur le thème Deep learning, la mission de conseil part de votre situation réelle, compare des options et recommande une trajectoire, là où la formation apporte des méthodes générales appliquées à vos cas. Le conseil éclaire la décision, sans la prendre à votre place ni engager votre responsabilité réglementaire. Lorsque la décision prise entraîne une évolution des pratiques, nous associons les deux dans un même plan, avec le même interlocuteur.
Réalisez-vous la validation indépendante de nos modèles ?
Nous réalisons des revues méthodologiques, mais nous ne remplaçons pas la fonction de validation de votre établissement. Lorsque la réglementation ou votre politique interne exige une validation par une fonction distincte du développement, la décision d'approbation reste la vôtre. Sur le thème Deep learning, nous relisons la documentation, le code, les jeux de test et les résultats de backtesting, puis nous remettons un rapport de constats que votre validation, votre audit interne ou votre direction des risques peut exploiter. Nous ne revoyons jamais un modèle que nous avons contribué à développer, afin de préserver l'indépendance de l'analyse.
Demander un devis
Indiquez le périmètre, les équipes concernées et l'échéance : première réponse sous 48 h ouvrées, devis ferme après l'échange de cadrage.
Les autres déclinaisons de conseil sur le thème Deep learning
Les autres types de prestation sur le thème Deep learning
- Revue méthodologique de modèles quantitatifs (Deep learning)
- Développement de modèles et de bibliothèques de calcul (Deep learning)
- Industrialisation et mise en production de modèles et de pipelines MLOps (Deep learning)
- Assistance technique au forfait pour des travaux de modélisation et de développement (Deep learning)
- S'initier à l'analyse de données avec le deep learning
