Comprendre le rôle de Spark dans l'automatisation des flux de données

Ce niveau d'initiation sur le thème Apache Spark s'adresse aux analystes en data science qui abordent le sujet, dans les sociétés de gestion, les banques, les dépositaires et les infrastructures de marché, où la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données conditionnent le reporting, le contrôle des risques et les échanges avec le superviseur. Il pose le vocabulaire, les principes et les gestes de base à partir d'exemples commentés tirés de la finance de marché et construits sur des données publiques ou de test, puis vérifie que chacun sait où trouver les règles applicables dans son organisation et comment les lire.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 1 sur le thème Apache Spark est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans votre organisation ou chez un prestataire du secteur.

1. Module 1 : Comprendre le rôle de Spark dans l'automatisation des flux de données

   Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés de la finance de marché et de l'asset management.

2. Module 2 : Initier à l'utilisation de Spark pour le traitement distribuée

   Démonstration pas à pas, puis exercice guidé sur un cas simple.

3. Module 3 : Se familiariser avec la gestion des flux de données

   Lecture des règles applicables dans votre organisation et repérage des documents de référence.

4. Module 4 : Découvrir l'architecture de Spark

   Mise en situation courte, questions-réponses et synthèse des points à retenir.

5. Module 5 : Maîtriser Spark pour automatiser le traitement massif de données

   Apports et vocabulaire, exemples commentés tirés de la finance de marché et de l'asset management.

Public, prérequis et durée

Public : nouveaux entrants et personnes qui changent de périmètre sur le thème Apache Spark, dans les sociétés de gestion, les banques et chez les prestataires de leurs services. Prérequis : aucun prérequis technique ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation Apache Spark est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers de suivi des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par la confidentialité et le secret professionnel prévus au contrat.

Déroulé d'une formation

1. Positionnement

   Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

2. Programme

   Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet, ou à des cas construits sur des données publiques ou de test.

3. Session

   En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

4. Évaluation des acquis

   Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

5. Suite

   Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre, un statut ou une certification officielle.