Python pour analyste de données
Les analystes de données de votre équipe appliquent le sujet à leurs situations de travail, avec les cas et les documents de leur poste.
En bref
- Résultat
- Les analystes de données de votre équipe appliquent le sujet à leurs situations de travail, avec les cas et les documents de leur poste.
- Idéal pour
- Analystes de données dans les sociétés de gestion, les banques de marché et chez les prestataires de leurs services, sur le thème Python.
- Objectifs pédagogiques
- À l'issue de la formation, vous serez capable de : situer le thème Python dans le travail quotidien des analystes de données ; automatiser des tâches informatiques ; concevoir des applications web ; automatiser le traitement de fichiers volumineux pour gagner du temps.
- Livrables
- Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis
- Niveau 1 acquis ou pratique du sujet ; positionnement par questionnaire.
- Durée
- 1 à 2 jours
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour.
Exemple construit
Vos analystes de données doivent appliquer le thème Python avec leurs propres outils et leurs propres contraintes. La session métier part de leur poste, pas d'un cas générique.
Cette session spécifique du thème Python est construite pour les analystes de données, dans les sociétés de gestion, les banques de marché et les fonctions de risque, où chaque modèle de valorisation, de risque ou de scoring doit être documenté, validé, surveillé et présentable à la direction, à l'audit interne et au superviseur. Les apports sont les mêmes que dans le parcours général, mais chaque exercice, chaque document et chaque cas vient du poste des participants, pour que la méthode s'applique dès le retour au poste.
Programme en modules
Le programme de ce niveau 4 sur le thème Python est organisé en 4 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans votre organisation ou chez un prestataire du secteur.
Module 1 : Situer le thème Python dans le travail quotidien des analystes de données
Les situations de travail des analystes de données sur le thème Python : où le sujet intervient, qui décide, quelles preuves.
Module 2 : Automatiser des tâches informatiques
Apports ciblés et exercices sur les documents du poste.
Module 3 : Concevoir des applications web
Cas apporté par les participants, traité en sous-groupes et restitué.
Module 4 : Automatiser le traitement de fichiers volumineux pour gagner du temps
Plan d'actions au poste et points de vigilance propres au métier.
Public, prérequis et durée
Public : analystes de données dans les sociétés de gestion, les banques de marché et chez les prestataires de leurs services, sur le thème Python. Prérequis : niveau 1 acquis ou pratique du sujet ; positionnement par questionnaire. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.
Modalités et financement
La formation Python est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers de suivi des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par la confidentialité et le secret professionnel prévus au contrat.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet, ou à des cas construits sur des données publiques ou de test.
Session
En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre, un statut ou une certification officielle.
Informations pratiques et réglementaires
- Objectifs pédagogiques
- Situer le thème Python dans le travail quotidien des analystes de données
- Automatiser des tâches informatiques
- Concevoir des applications web
- Automatiser le traitement de fichiers volumineux pour gagner du temps
- Prérequis
- Niveau 1 acquis ou pratique du sujet ; positionnement par questionnaire.
- Durée
- 1 à 2 jours, modulables en demi-journées
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
- Modalités et délais d'accès
- Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur.
- Contact
- Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
- Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
- Formateur : Un praticien de la finance de marché et de l'asset management, dont le profil et l'expérience sur le thème vous sont présentés avant la session, sur demande.
- Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés de la finance de marché, construits sur des données publiques ou de test.
- Outils et moyens techniques : Formation délivrée en intra-entreprise uniquement : vos supports et documents lorsque la confidentialité le permet ; classe virtuelle pour les parties à distance.
- Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
- Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
- Modalités d'évaluation
- Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap
- La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
- Résultats
- Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
- Documents
- Conditions générales de vente, Règlement intérieur, Conditions générales d'utilisation, Politique de confidentialité.
- Certification et déclaration
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Information mise à jour le 2 novembre 2026
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse ce niveau 4 de la formation Python ?
Analystes de données dans les sociétés de gestion, les banques de marché et chez les prestataires de leurs services, sur le thème Python. Niveau 1 acquis ou pratique du sujet ; positionnement par questionnaire. La formation Python s'adresse en premier lieu aux profils suivants, chez les acteurs de marché comme chez leurs prestataires : data scientists et analystes de données. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : découvrir l'analyse de données. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir la création de scripts) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (migrer ses scripts depuis un autre langage). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent optimiser l'automatisation des processus.
Quelle durée et quel format pour ce niveau 4 de la formation Python ?
Ce niveau 4 dure 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Nous le délivrons en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos outils ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Un modèle de machine learning est-il traité comme un modèle classique par les superviseurs ?
Dans l'esprit, oui : documentation, validation indépendante et suivi s'appliquent quelle que soit la technique. Pour les modèles internes des banques, le guide de la BCE (version de juillet 2025) attend en plus qu'un modèle d'apprentissage automatique soit explicable et que sa performance justifie sa complexité. Le règlement européen sur l'IA (intelligence artificielle) dépend du cas d'usage : le scoring de crédit de personnes physiques est classé à haut risque, avec des obligations reportées au 2 décembre 2027, alors qu'un modèle de valorisation ou de risque de marché n'y figure pas en tant que tel. Sur le thème Python, nous aidons à structurer l'inventaire, la documentation et le plan de suivi.
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