PrestationModélisation quantitative et MLRéf. formation-122074-niveau-2-2

FormationNiveau 2.2 : changement de version

Migrer son code pandas entre versions

Vos analystes de données adaptent leurs pratiques à un nouvel outil, une nouvelle version ou un nouveau référentiel sans perdre la maîtrise acquise.

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Participants attablés devant un écran de visioconférence dans une salle de réunion vitrée au coucher du soleil
  • 1 à 2 jourscharge indicative
  • Forfaitformat
  • 7 jdémarrage

En bref

Résultat
Vos analystes de données adaptent leurs pratiques à un nouvel outil, une nouvelle version ou un nouveau référentiel sans perdre la maîtrise acquise.
Idéal pour
Équipes qui changent d'outil, de version ou de référentiel sur le thème pandas.
Objectifs pédagogiques
À l'issue de la formation, vous serez capable de : adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔ ; refaire la transition depuis un autre outil de traitement de données ; reconstruire l'automatisation des traitements de données avec pandas ; maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données ; développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas.
Livrables
Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
Prérequis
Pratique du sujet avec l'outil ou le référentiel précédent ; positionnement par questionnaire.
Durée
1 à 2 jours
Tarif
À partir de 1 112 € HT par jour.
Groupe de professionnels autour d'une table de salle de formation, face à un écran mural

Exemple construit

Un service change de version d'outil ou de référentiel et doit adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔ sans interrompre son activité. Le niveau 2.2 organise la transition et traite les cas de reprise.

Ce niveau de migration et de changement de version sur le thème pandas s'adresse aux analystes de données dont l'outil, la version ou le référentiel évolue, dans les sociétés de gestion, les banques de marché et les fonctions de risque, où chaque modèle de valorisation, de risque ou de scoring doit être documenté, validé, surveillé et présentable à la direction, à l'audit interne et au superviseur. Il compare l'ancien et le nouveau, traite les cas de reprise et sécurise la période de transition, pendant laquelle les erreurs sont les plus fréquentes.

Programme en modules

Le programme de ce niveau 2.2 sur le thème pandas est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans votre organisation ou chez un prestataire du secteur.

  1. Module 1 : Adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔

    Ce qui change : comparaison de l'ancien et du nouveau, impacts sur vos documents et vos données.

  2. Module 2 : Refaire la transition depuis un autre outil de traitement de données

    Reprise d'un cas existant dans le nouvel outil ou le nouveau référentiel.

  3. Module 3 : Reconstruire l'automatisation des traitements de données avec pandas

    Cas de transition : coexistence, contrôles et traçabilité pendant la bascule.

  4. Module 4 : Maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données

    Procédure de migration pour l'équipe et points de vigilance.

  5. Module 5 : Développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas

    Ce qui change : comparaison de l'ancien et du nouveau, impacts sur vos documents et vos données.

Public, prérequis et durée

Public : équipes qui changent d'outil, de version ou de référentiel sur le thème pandas. Prérequis : pratique du sujet avec l'outil ou le référentiel précédent ; positionnement par questionnaire. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.

Modalités et financement

La formation pandas est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.

Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers de suivi des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par la confidentialité et le secret professionnel prévus au contrat.

Déroulé d'une formation

  1. Positionnement

    Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.

  2. Programme

    Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet, ou à des cas construits sur des données publiques ou de test.

  3. Session

    En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.

  4. Évaluation des acquis

    Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.

  5. Suite

    Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre, un statut ou une certification officielle.

Informations pratiques et réglementaires

Objectifs pédagogiques
  • Adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔
  • Refaire la transition depuis un autre outil de traitement de données
  • Reconstruire l'automatisation des traitements de données avec pandas
  • Maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données
  • Développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas
Prérequis
Pratique du sujet avec l'outil ou le référentiel précédent ; positionnement par questionnaire.
Durée
1 à 2 jours, modulables en demi-journées
Tarif
À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
Modalités et délais d'accès
Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur.
Contact
Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
  • Formateur : Un praticien de la finance de marché et de l'asset management, dont le profil et l'expérience sur le thème vous sont présentés avant la session, sur demande.
  • Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés de la finance de marché, construits sur des données publiques ou de test.
  • Outils et moyens techniques : Formation délivrée en intra-entreprise uniquement : vos supports et documents lorsque la confidentialité le permet ; classe virtuelle pour les parties à distance.
  • Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
  • Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
Modalités d'évaluation
Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
Accessibilité aux personnes en situation de handicap
La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
Résultats
Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
Certification et déclaration
La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.

Information mise à jour le 2 novembre 2026

Questions fréquentes sur cette prestation

À qui s'adresse ce niveau 2.2 de la formation pandas ?

Équipes qui changent d'outil, de version ou de référentiel sur le thème pandas. Pratique du sujet avec l'outil ou le référentiel précédent ; positionnement par questionnaire. La formation pandas s'adresse en premier lieu aux profils suivants, chez les acteurs de marché comme chez leurs prestataires : ingénieurs en science des données, analystes de données et analystes en recherche académique. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : découvrir pandas pour manipuler des données. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir la manipulation des DataFrames et des séries pandas) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas.

Quelle durée et quel format pour ce niveau 2.2 de la formation pandas ?

Ce niveau 2.2 dure 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Nous le délivrons en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos outils ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.

Un modèle de machine learning est-il traité comme un modèle classique par les superviseurs ?

Dans l'esprit, oui : documentation, validation indépendante et suivi s'appliquent quelle que soit la technique. Pour les modèles internes des banques, le guide de la BCE (version de juillet 2025) attend en plus qu'un modèle d'apprentissage automatique soit explicable et que sa performance justifie sa complexité. Le règlement européen sur l'IA (intelligence artificielle) dépend du cas d'usage : le scoring de crédit de personnes physiques est classé à haut risque, avec des obligations reportées au 2 décembre 2027, alors qu'un modèle de valorisation ou de risque de marché n'y figure pas en tant que tel. Sur le thème pandas, nous aidons à structurer l'inventaire, la documentation et le plan de suivi.

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Indiquez le périmètre, les équipes concernées et l'échéance : première réponse sous 48 h ouvrées, devis ferme après l'échange de cadrage.

Réponse sous 48 h ouvrées. * Champs obligatoires.

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