Perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas
Vos analystes en recherche académique optimisent leurs pratiques, traitent les cas complexes et transmettent la méthode à leurs collègues.
En bref
- Résultat
- Vos analystes en recherche académique optimisent leurs pratiques, traitent les cas complexes et transmettent la méthode à leurs collègues.
- Idéal pour
- Praticiens confirmés et référents sur le thème pandas, appelés à traiter les cas difficiles et à former les autres.
- Objectifs pédagogiques
- À l'issue de la formation, vous serez capable de : perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas ; optimiser le traitement et l'analyse de datasets volumineux ; se perfectionner à la visualisation avancée avec pandas et seaborn ; maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données ; développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas.
- Livrables
- Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis
- Niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire.
- Durée
- 2 à 3 jours
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour.

Exemple construit
Un référent doit perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas sur des cas complexes et répondre aux questions de la direction ou de l'audit interne. Le niveau 3 le prépare à argumenter ses choix et à transmettre la méthode.
Ce niveau de perfectionnement sur le thème pandas s'adresse aux analystes en recherche académique confirmés, dans les sociétés de gestion, les banques de marché et les fonctions de risque, où chaque modèle de valorisation, de risque ou de scoring doit être documenté, validé, surveillé et présentable à la direction, à l'audit interne et au superviseur. Il traite les cas complexes, les situations dégradées et les questions de la direction, de l'audit interne ou du superviseur, puis prépare les participants à transmettre la méthode et à tenir le rôle de référent dans leur équipe.
Programme en modules
Le programme de ce niveau 3 sur le thème pandas est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans votre organisation ou chez un prestataire du secteur.
Module 1 : Perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas
Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.
Module 2 : Optimiser le traitement et l'analyse de datasets volumineux
Optimisation des pratiques : gains de temps, de fiabilité et de traçabilité.
Module 3 : Se perfectionner à la visualisation avancée avec pandas et seaborn
Préparer et argumenter ses résultats devant la direction, l'audit interne ou le superviseur.
Module 4 : Maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données
Transmettre : construire un support court et accompagner un collègue.
Module 5 : Développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas
Cas complexes et situations dégradées, traités en sous-groupes et restitués.
Public, prérequis et durée
Public : praticiens confirmés et référents sur le thème pandas, appelés à traiter les cas difficiles et à former les autres. Prérequis : niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire. Durée : 2 à 3 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.
Modalités et financement
La formation pandas est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 2 à 3 jours, modulable en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers de suivi des compétences. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus par la confidentialité et le secret professionnel prévus au contrat.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet, ou à des cas construits sur des données publiques ou de test.
Session
En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre, un statut ou une certification officielle.
Informations pratiques et réglementaires
- Objectifs pédagogiques
- Perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas
- Optimiser le traitement et l'analyse de datasets volumineux
- Se perfectionner à la visualisation avancée avec pandas et seaborn
- Maîtriser pandas pour automatiser l'analyse de grands volumes de données
- Développer des processus reproductibles de traitement de données avec pandas
- Prérequis
- Niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire.
- Durée
- 2 à 3 jours, modulables en demi-journées
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
- Modalités et délais d'accès
- Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur.
- Contact
- Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
- Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
- Formateur : Un praticien de la finance de marché et de l'asset management, dont le profil et l'expérience sur le thème vous sont présentés avant la session, sur demande.
- Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés de la finance de marché, construits sur des données publiques ou de test.
- Outils et moyens techniques : Formation délivrée en intra-entreprise uniquement : vos supports et documents lorsque la confidentialité le permet ; classe virtuelle pour les parties à distance.
- Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
- Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
- Modalités d'évaluation
- Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap
- La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
- Résultats
- Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
- Documents
- Conditions générales de vente, Règlement intérieur, Conditions générales d'utilisation, Politique de confidentialité.
- Certification et déclaration
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Information mise à jour le 2 novembre 2026
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse ce niveau 3 de la formation pandas ?
Praticiens confirmés et référents sur le thème pandas, appelés à traiter les cas difficiles et à former les autres. Niveau 2 acquis ou pratique régulière du sujet ; positionnement par questionnaire. La formation pandas s'adresse en premier lieu aux profils suivants, chez les acteurs de marché comme chez leurs prestataires : ingénieurs en science des données, analystes de données et analystes en recherche académique. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : découvrir pandas pour manipuler des données. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir la manipulation des DataFrames et des séries pandas) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (adapter la gestion de données pour la migration entre versions pandas ↔). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent perfectionner la manipulation avancée des DataFrames et des séries pandas.
Quelle durée et quel format pour ce niveau 3 de la formation pandas ?
Ce niveau 3 dure 2 à 3 jours, modulables en demi-journées pour respecter les calendriers de clôture, de reporting et de forte activité. Nous le délivrons en intra-entreprise, chez vous, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos outils ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Un modèle de machine learning est-il traité comme un modèle classique par les superviseurs ?
Dans l'esprit, oui : documentation, validation indépendante et suivi s'appliquent quelle que soit la technique. Pour les modèles internes des banques, le guide de la BCE (version de juillet 2025) attend en plus qu'un modèle d'apprentissage automatique soit explicable et que sa performance justifie sa complexité. Le règlement européen sur l'IA (intelligence artificielle) dépend du cas d'usage : le scoring de crédit de personnes physiques est classé à haut risque, avec des obligations reportées au 2 décembre 2027, alors qu'un modèle de valorisation ou de risque de marché n'y figure pas en tant que tel. Sur le thème pandas, nous aidons à structurer l'inventaire, la documentation et le plan de suivi.
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- Découvrir pandas pour manipuler des données
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- Migrer son code pandas entre versions
- Pandas pour ingénieur en science des données
- Pandas pour analyste de données
- Pandas dans la finance
- Échanger des données entre pandas et des outils big data
- Faire interagir pandas et Tableau pour la visualisation de données
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